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KMU-Digitalisierung: Der Playbook von Legacy zu Modern

Ein Schritt-für-Schritt-Leitfaden für KMU, die ihre Technologie modernisieren — von Altsystemen und Tabellen zu integrierten, skalierbaren Plattformen.

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KMU-Digitalisierung: Der Playbook von Legacy zu Modern

Ihre Systeme kosten Sie Geld. Sie sehen es nur noch nicht.

41 Prozent der deutschen Industrieunternehmen arbeiten noch mit ERP-Systemen, die vor 2005 entwickelt wurden. Keine APIs. Keine Integrationen. Nur alternder Code, zusammengehalten durch institutionelles Wissen und die eine Person, die das AS/400-System versteht.

Das ist kein Technologieproblem. Das ist ein Geschäftsrisiko.

Der deutsche Digitalisierungsmarkt erreichte 2025 ein Volumen von 53,9 Milliarden Euro, mit einer jährlichen Wachstumsrate von 10,9 %. Unternehmen investieren. Aber ein Großteil des Geldes versickert in einzelne Upgrades, die nichts miteinander verbinden.

Ein neues CRM hier. Ein Cloud-Speicher dort. Die Excel-Tabelle, die Ihren Betrieb tatsächlich steuert? Unberührt.

Dieses Playbook ist für Unternehmen, die wissen, dass sie modernisieren müssen, aber nicht wissen, wo sie anfangen sollen.

Was Digitalisierung wirklich bedeutet

Es bedeutet nicht, für jede Abteilung ein SaaS-Tool zu kaufen. Und es bedeutet definitiv nicht ein zweijähriges IT-Projekt, das niemand außerhalb der Technik-Abteilung versteht.

Digitalisierung bedeutet: Systeme verbinden, repetitive Arbeit automatisieren und Ihrem Team Werkzeuge geben, die zu Ihren tatsächlichen Geschäftsprozessen passen. Nicht zu dem, was ein Software-Anbieter für richtig hält.

Für einen Fertigungsbetrieb mit 50 Mitarbeitern könnte das eine Tablet-App sein, die Qualitätskontrollen direkt ins ERP-System einspeist. Für einen E-Commerce-Händler mit 5 Millionen Euro Umsatz könnte es die Echtzeit-Verbindung zwischen Lagersystem und Onlineshop sein.

Die Details sind bei jedem Unternehmen anders. Das Prinzip bleibt: Technologie soll Ihrem Prozess dienen, nicht umgekehrt.

Bestandsaufnahme: Wo stehen Sie wirklich?

Bevor Sie einen einzigen Euro ausgeben, müssen Sie wissen, was Sie haben.

Wir haben Unternehmen gesehen, die direkt in die Cloud-Migration gesprungen sind, ohne zu wissen, dass ihre Legacy-Datenbank keine Dokumentation hat. Oder die eine Automatisierungsplattform gekauft haben, bevor sie einen einzigen Workflow kartiert hatten. Teure Fehler.

Eine ordentliche Technologie-Bestandsaufnahme umfasst vier Bereiche.

Erstens: Systeminventar. Welche Software läuft in Ihrem Unternehmen? Inklusive Schatten-IT. Das Airtable des Marketings, das private CRM des Vertrieblers, die Access-Datenbank von 2009, die irgendwie noch Rechnungen erzeugt.

Zweitens: Integrationen kartieren. Welche Systeme sprechen miteinander? Wo werden Daten manuell übertragen, dupliziert oder gehen verloren?

Drittens: Jedes System auf drei Achsen bewerten. Geschäftskritikalität, technische Gesundheit und Integrationsfähigkeit. Das zeigt Ihnen, was zuerst Aufmerksamkeit braucht.

Ein Logistikkunde von uns entdeckte bei der Bestandsaufnahme 23 separate Tools in 6 Abteilungen. Sieben davon machten überlappende Dinge. Drei Mitarbeiter verbrachten ihre gesamte Woche damit, Daten zwischen Systemen zu kopieren.

Diese Bestandsaufnahme allein sparte 40.000 Euro pro Jahr. Bevor überhaupt neue Technologie eingeführt wurde.

Das Modernisierungs-Spektrum

Nicht alles muss von Grund auf neu gebaut werden. Das ist die teuerste Lektion der Digitalisierung.

Es gibt ein Spektrum. Die richtige Stelle für jedes System zu finden, ist die eigentliche Kunst.

Ersetzen

Das alte System abschalten und etwas Neues bauen oder kaufen. Sinnvoll, wenn das Altsystem am Ende seiner Lebensdauer ist und die Geschäftsprozesse sich grundlegend geändert haben. Teuerste Option und höchstes Risiko.

Re-Platforming

Das bestehende System auf moderne Infrastruktur (meist Cloud) umziehen, ohne die Anwendungslogik zu ändern. Schneller und günstiger als Ersetzen, aber Sie erben alle alten Probleme in einer neuen Umgebung.

Gut für Systeme, die funktionieren, aber auf Hardware laufen, die Sie nicht mehr warten können.

Refactoring

Komponenten schrittweise umschreiben, während das System weiterläuft. Das ist das Strangler-Fig-Pattern in der Praxis.

Neue Features werden in modernem Code gebaut. Alte Features werden nach und nach migriert. Das Altsystem schrumpft, bis es verschwunden ist.

Für die meisten KMU ist das der beste Ansatz.

Wrapping

Eine moderne API-Schicht vor das Altsystem setzen. Das alte System läuft weiter, aber alles, was damit kommuniziert, geht über die API.

Oft der klügste erste Schritt. Ihr 20 Jahre altes ERP muss heute nicht ersetzt werden. Es muss zugänglich werden.

Cloud-Migration: Nicht nur AWS

Die Cloud-Diskussion in Europa sieht anders aus als in den USA. Datensouveränität zählt hier. DSGVO-Konformität zählt.

AWS und Azure dominieren global, aber europäische Alternativen verdienen ernsthafte Beachtung. Hetzner bietet Bare-Metal- und Cloud-Server zu einem Bruchteil des Hyperscaler-Preises, mit Rechenzentren in Deutschland und Finnland.

OVHcloud ist in französischem Besitz und vollständig in der EU gehostet. Scaleway operiert komplett unter EU-Gerichtsbarkeit.

Die richtige Antwort hängt von Ihrer Arbeitslast ab. Brauchen Sie Machine-Learning-Services? Dann sind AWS oder Azure sinnvoll. Betreiben Sie Webanwendungen und wollen planbare Kosten? Hetzner oder DigitalOcean sparen 60-70 % monatlich.

Mehr dazu in unserem Leitfaden zur Cloud-Migration für europäische KMU.

Die langweiligen Dinge zuerst automatisieren

Die schnellsten Erfolge in der Digitalisierung sind nicht die spektakulären. Es sind die alltäglichen Prozesse, die Ihr Team hundertmal pro Woche manuell erledigt.

Dateneingabe zwischen Systemen. Berichterstellung. Rechnungsverarbeitung. Auftragsbestätigungen. Bestandsaktualisierungen.

Das sind die Prozesse, bei denen Automatisierung in Wochen ROI liefert, nicht in Monaten.

Tools wie n8n (Open Source, selbst hostbar) verbinden Systeme und automatisieren Workflows, ohne dass Sie für jede Integration Code schreiben müssen.

Ein Fertigungskunde von uns automatisierte seinen Bestellprozess. Vorher: jemand erhielt eine E-Mail, öffnete das PDF, tippte Werte manuell in SAP ein und sendete eine Bestätigung.

Der gesamte Vorgang dauerte 15-20 Minuten pro Bestellung. Vierzig Bestellungen am Tag.

Nach der Automatisierung? Unter einer Minute, ohne manuellen Eingriff. Das entsprach einer vollen Arbeitskraft.

Bauen oder kaufen?

Nur 48 % der deutschen KMU glauben, dass digitale Technologie wettbewerbsentscheidend ist. Das liegt unter dem EU-Durchschnitt von 54 %. Die Hälfte des Marktes unterschätzt, was kommt.

Kaufen Sie, wenn der Prozess standardisiert ist. Buchhaltung, E-Mail, Projektmanagement, einfaches CRM. Das sind gelöste Probleme.

Bauen Sie, wenn der Prozess Ihr Wettbewerbsvorteil ist. Ihr Angebotssystem mit einzigartiger Preislogik. Das Operations-Dashboard, das widerspiegelt, wie Ihr Team wirklich arbeitet.

Verbinden Sie beides mit APIs. Ihr maßgeschneidertes Operations-Tool spricht mit Ihrer SaaS-Buchhaltung. Geschwindigkeit, wo es nicht zählt. Wettbewerbsvorteil, wo es zählt.

Förderung: Es gibt Geld dafür

Deutsche KMU haben Zugang zu einigen der besten Digitalisierungsförderungen in Europa. Die meisten nutzen sie nicht.

Die KfW hat Mitte 2025 neue ERP-Förderprogramme speziell für Digitalisierung und Innovation gestartet. Die Programme sind in drei Stufen aufgebaut: Basisförderung für kleinere Maßnahmen, LevelUp-Förderung für ambitioniertere Projekte und eine dritte Stufe für fortgeschrittene Vorhaben wie KI-Integration.

Die Programme decken Softwareentwicklung, Cloud-Migration, KI-Projekte und IT-Sicherheit ab. Sie beantragen über Ihre Hausbank, und die Zinssätze sind subventioniert.

Zusätzlich gibt es Landesprogramme. NRW’s MID-Programm, Baden-Württembergs Digitalförderung und ähnliche Programme in anderen Bundesländern. Diese lassen sich oft mit KfW-Förderung kombinieren.

Der Haken? Sie brauchen einen klaren Projektplan. “Wir wollen digitalisieren” reicht nicht. “Wir wollen unsere manuelle Auftragsverarbeitung durch ein automatisiertes System ersetzen, das mit unserem ERP integriert ist” wird gefördert.

Headless Commerce: Wenn Shopify-Themes nicht reichen

Für E-Commerce-Unternehmen stellt sich eine besondere Frage: Wann reicht eine Standard-Plattform nicht mehr aus?

67 % der Unternehmen setzen 2025 aktiv auf Headless-Commerce-Systeme oder verbessern bestehende. Der Grund: Standard-Templates stoßen bei komplexen Produktsortimenten, konfigurierbaren Produkten oder Multichannel-Anforderungen an ihre Grenzen.

Shopify Hydrogen bietet einen React-basierten Headless-Ansatz. Aber es gibt auch die Möglichkeit, jedes beliebige Frontend mit Shopify’s Backend zu verbinden.

Unternehmen, die Composable-Architekturen nutzen, verzeichnen 42 % kürzere Time-to-Market für neue Features. Wenn Ihr Shopify-Theme Sie einschränkt, lohnt sich der Blick auf Headless Commerce.

CI/CD-Pipelines: Schneller und sicherer liefern

Ihre Entwickler schieben Code manuell auf den Server? Per FTP? Das war 2010 akzeptabel.

Continuous Integration und Continuous Deployment automatisieren den gesamten Weg vom Code-Commit bis zur Produktion. Automatisierte Tests laufen bei jedem Push. Nur was die Tests besteht, wird deployed.

60 % der Unternehmen mit CI/CD liefern Code doppelt so schnell wie vorher. Die Change-Failure-Rate sinkt um 50 %. Und Ihr Team kann sich auf Features konzentrieren statt auf manuelle Deployment-Prozeduren.

Unser Leitfaden zu CI/CD-Pipelines erklärt die Grundlagen.

Change Management: Der Teil, den alle überspringen

Sie können das perfekte System bauen und trotzdem scheitern, wenn niemand es nutzt.

Change Management ist kein weiches Thema. Es ist der Grund, warum 70 % der Digitalisierungsinitiativen ihre Ziele nicht erreichen.

Drei Dinge, die funktionieren:

Beziehen Sie Endnutzer früh ein. Nicht in einer “Feedback-Runde” nach der Entscheidung, sondern im Auswahl- und Designprozess.

Das Lagerteam weiß besser als jeder andere, was am aktuellen System nicht stimmt. Fragen Sie.

Rollen Sie phasenweise aus. Schalten Sie nicht alles an einem Montagmorgen um. Pilot mit einem Team, Probleme beheben, erweitern.

Messen und teilen Sie Ergebnisse. Wenn das Pilotteam 10 Stunden pro Woche spart, erzählen Sie es allen. Konkrete Zahlen erzeugen mehr Zustimmung als jede Präsentation.

DevOps ohne Plattform-Team

Ein weit verbreitetes Missverständnis: “DevOps braucht ein riesiges Infrastruktur-Team.”

Stimmt nicht. Nicht mehr.

Managed Cloud Services übernehmen die schwere Arbeit. GitHub Actions oder GitLab CI/CD geben Ihnen automatisierte Test- und Deployment-Pipelines. Infrastructure-as-Code mit Terraform lässt Sie Server versionieren wie Quellcode.

Ein Drei-Personen-Entwicklerteam kann mit dem richtigen Setup mehrmals täglich in Produktion deployen. Kein SRE-Team nötig.

Unternehmen mit CI/CD-Pipelines verzeichnen 33 % kürzere Time-to-Market und 50 % weniger Fehler bei Änderungen. Sie brauchen keine Netflix-Skalierung. Sie brauchen die Grundlagen: automatisierte Tests, automatisierte Deployments und einen Rollback-Plan.

Mehr dazu in unserem Leitfaden zu DevOps für KMU.

Die richtige Technologie wählen

Technologieentscheidungen akkumulieren sich. Wählen Sie heute den falschen Stack, bezahlen Sie dafür jahrelang.

Der Markt 2026 bietet mehr Optionen als je zuvor. Das macht die Entscheidung schwieriger, nicht leichter.

Optimieren Sie zuerst für die Fähigkeiten Ihres Teams. Eine Rails-Anwendung, gebaut von erfahrenen Ruby-Entwicklern, wird eine Microservices-Architektur übertreffen, die von einem Team gebaut wird, das Go gerade lernt. Bewährte Technologie, die Ihr Team beherrscht, schlägt aufregende Technologie, die niemand warten kann.

TypeScript setzt sich aus gutem Grund durch. Eine Sprache für Frontend und Backend reduziert Kontextwechsel und vereinfacht die Personalsuche.

Aber folgen Sie nicht blind Trends. Wenn Ihr Team Python und Django kennt, bauen Sie mit Python und Django. Der Stack, der am schnellsten liefert, gewinnt.

Für einen Bewertungsrahmen lesen Sie unseren Leitfaden zur Wahl des richtigen Tech-Stacks 2026.

Interne Tools: Ihr Wettbewerbsvorteil

Jedes Operations-Team hat das gleiche Problem. Sie brauchen Dashboards, Admin-Panels und Workflow-Tools, die es als fertige Produkte nicht gibt. Also bauen sie alles in Tabellenkalkulationen.

Die moderne Alternative: eine Plattform für interne Tools. Produkte wie Appsmith (Open Source, selbst hostbar) und Retool ermöglichen es, Admin-Dashboards und operative Oberflächen in Stunden statt Wochen zu bauen.

Ein Distributionskunde ersetzte fünf separate Tabellenkalkulationen durch ein einziges Dashboard, das Live-Daten aus Lagersystem, CRM und Buchhaltung zusammenführte. Kein Tab-Wechsel mehr. Keine veralteten Daten.

Mehr dazu in unserem Beitrag zum Aufbau interner Tools für Operations-Teams.

Architektur: Weniger ist oft mehr

Brauchen Sie Microservices? Wahrscheinlich nicht.

Laut einer CNCF-Umfrage von 2025 konsolidieren 42 % der Unternehmen, die Microservices eingeführt haben, wieder zurück zu größeren Deploy-Einheiten. Der Overhead hat sie aufgefressen.

Microservices-Infrastruktur kostet 3,75x bis 6x mehr als ein Monolith bei gleicher Funktionalität. Für die meisten KMU bietet ein gut strukturierter Monolith saubere Trennung, einfaches Deployment und die Möglichkeit, Services später herauszulösen.

Einfach anfangen. Extrahieren, wenn es wehtut.

Die vollständige Analyse finden Sie in unserem Beitrag zu Microservices vs. Monolith.

Monitoring: Wissen, wenn etwas schiefgeht

Sie können nicht reparieren, was Sie nicht sehen. Und der schlimmste Ausfall ist der, den Ihre Kunden bemerken, bevor es Ihr Team tut.

Monitoring erfordert keine teure Observability-Plattform. Prometheus (kostenlos, Open Source) sammelt Metriken. Grafana (ebenfalls kostenlos) macht daraus Dashboards.

Richten Sie Alerts für die vier goldenen Signale ein: Latenz, Traffic-Volumen, Fehlerrate und Ressourcenauslastung.

Das deckt 80 % dessen ab, was Sie brauchen. Den Rest können Sie hinzufügen, wenn Ihre Systeme komplexer werden.

Unser Leitfaden zu Monitoring und Observability zeigt, was Sie tracken sollten.

Mobile Apps und Kundeninteraktion

Nicht jedes Digitalisierungsprojekt ist intern. Manchmal liegt der größte Hebel in der Interaktion mit Ihren Kunden.

Ein Field-Service-Unternehmen, mit dem wir gearbeitet haben, hatte Techniker, die vor Ort Papierformulare ausfüllten und dann ins Büro fuhren, um die Daten einzugeben. Kennen Sie das?

Sie ersetzten das durch eine mobile App, die in Echtzeit mit dem Backend synchronisierte. Techniker sparten 90 Minuten pro Tag. Die Rechnungsstellung ging von “innerhalb von zwei Wochen” auf “am selben Tag”.

Wenn Sie mobile Anwendungen in Betracht ziehen: React Native und Flutter ermöglichen Entwicklung für iOS und Android aus einer einzigen Codebasis. Das reduziert die Entwicklungszeit um 30-40 %.

Messen, was zählt

Wenn Sie es nicht messen können, können Sie nicht beweisen, dass es funktioniert hat. Und wenn Sie das nicht beweisen können, finanziert niemand die nächste Phase.

Tracken Sie ab Tag eins:

Zeitersparnis pro Prozess. Vor der Automatisierung dauerte die Bestellung 15 Minuten. Danach: 45 Sekunden. Das ist konkret.

Fehlerquoten. Manuelle Dateneingabe hat eine Fehlerquote von 1-4 %. Automatisierte Prozesse senken das auf nahezu null.

Mitarbeiterzufriedenheit. Führen Sie vorher und nachher eine einfache Umfrage durch. Menschen wissen, wenn ihre Werkzeuge besser sind.

Umsatzeffekt. Können Sie mehr Aufträge bearbeiten? Mehr Kunden bedienen? Schneller liefern?

Das sind die Zahlen, die das nächste Budget genehmigen.

Das wahre Risiko ist Nichtstun

Deutschland fehlen 149.000 IT-Fachkräfte. Diese Zahl wächst. Unternehmen, die jetzt modernisieren, werden technisches Talent anziehen und halten.

Bis 2027 wird SAP Legacy-ECC-Nutzer auf S/4HANA zwangsmigrieren. Wenn Sie altes SAP nutzen, tickt die Uhr bereits.

Technische Schulden wachsen wie finanzielle Schulden. Je länger Sie warten, desto teurer die Lösung.

Unternehmen mit hohen technischen Schulden geben 40 % mehr für Wartung aus und liefern neue Features 25-50 % langsamer. Diese Lücke wird jedes Quartal größer.

Die Transformation muss nicht auf einmal passieren. Starten Sie mit der Bestandsaufnahme. Modernisieren Sie ein System. Automatisieren Sie einen Prozess. Beweisen Sie den Wert. Dann skalieren Sie.

Für einen tieferen Blick auf die technische Seite lesen Sie unseren Leitfaden zur Legacy-Modernisierung. Und wenn Sie die finanziellen Auswirkungen verstehen wollen, lesen Sie über die wahren Kosten technischer Schulden.


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